Google Ads long tail optimization

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos frecuentemente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente significa que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y de qué forma está cambiando es asistir a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por consiguiente, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar mas han llegado a revisar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

En ocasiones, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a administrar y optimizar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el instante correcto.

¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- Asimismo deja detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a las personas que buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Maximizar clics.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente cuando se trata de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio activo de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva mucho tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos los días.

¿Cómo marchan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, frecuentemente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y solucionar inconvenientes de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente cómo hallar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos crecer como empresa o bien marca, son parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el desarrollo de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing suele ser realmente incorporado por startups, pero así asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

De hecho, este tipo de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que anhelaban.

En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. O sea que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, primordialmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.

En la actualidad, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. En verdad, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en campañas Google Ads automaticas clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta forma, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas rápidas, el chat on line, los correos electrónicos de bienvenida, entre muchos otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, pero hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.